Не убить, а объединить: честный путь к одному окну поддержки с помощью ИИ
Внедрение систем автоматизации поддержки и управления ИТ-услугами в России переживает этап глубокой трансформации. Если еще несколько лет назад ключевым драйвером рынка было экстренное импортозамещение, то сегодня ситуация кардинально изменилась. Отечественные решения не просто заняли нишу ушедших западных вендоров — они предложили рынку качественно иной уровень функциональности, гибкости и безопасности. Однако, как и в любом быстрорастущем сегменте, здесь возникает множество подводных камней: от иллюзии «визуальной разработки» до рисков передачи коммерческой тайны в публичные облака. О том, как бизнесу выбрать действительно зрелую платформу, почему крупные компании массово возвращаются на собственные серверы и как искусственный интеллект меняет правила игры, в интервью CNews рассказал Илья Астахов, директор по развитию компании «Бинго-Софт».
Сегодня российский рынок систем автоматизации поддержки (Service Desk) и управления ИТ-услугами (ITSM) вышел на плато зрелости. По оценкам экспертов, около 80 процентов крупных предприятий уже перешли на отечественное ПО в этой сфере. Однако сам процесс перехода перестал быть самоцелью. Теперь бизнес смотрит не на страну происхождения кода, а на реальные возможности платформы: насколько быстро она адаптируется под уникальные бизнес-процессы, позволяет ли развивать систему силами внутренней ИТ-команды без привлечения разработчиков вендора и, что критически важно, гарантирует ли полную сохранность данных.
Илья Астахов выделяет три ключевых тренда, определяющих лицо отрасли. Первый — это уже упомянутое импортозамещение, но в новой, стабильной фазе, когда выбор делается не по принципу «лишь бы не западное», а по принципу «лучшее для наших задач». Второй тренд — повсеместное внедрение искусственного интеллекта, но не в виде экзотических надстроек, а в качестве встроенных сервисов, позволяющих создавать автономных ИИ-агентов для обработки обращений. Третий — это запрос на визуальную разработку (Low-code), который, однако, на практике часто сталкивается с подменой понятий.
Особый интерес вызывает парадоксальный, на первый взгляд, тренд: рост популярности решений on-premise, то есть развертывания на собственных серверах заказчика, несмотря на глобальную моду на облака. Казалось бы, облачные SaaS-решения удобны, экономят ресурсы на администрирование и масштабируются одним кликом. Однако для крупного бизнеса и государственных структур эти плюсы меркнут перед главным риском — потерей контроля над данными.
Как объясняет Илья Астахов, проблема не в технических сбоях, а в юридической и этической стороне вопроса. Когда компания отправляет данные в публичную облачную модель, будь то ChatGPT, Claude или их аналоги, она автоматически перестает быть единственным владельцем этой информации. Политики использования многих сервисов допускают использование данных для дообучения моделей или передачи третьим лицам, если только не приобретен специальный дорогостоящий корпоративный тариф с защитными оговорками. Но даже в этом случае физическое местонахождение серверов и доступ к ним со стороны инженеров провайдера остаются зоной неизвестности.
Астахов приводит показательный случай из своей практики, когда менеджер популярной облачной CRM-системы без всяких стеснений процитировал ему по телефону коммерческие теги из карточек клиентов. Этот инцидент наглядно продемонстрировал, что рядовые сотрудники вендора имеют доступ к «святая святых» бизнеса клиента. Именно такие истории толкают крупные компании к возвращению в локальный периметр. В случае с on-premise-решениями вендор поставляет программное обеспечение, но не имеет никакого доступа к рабочим данным. Компания может обновлять платформу или настраивать тестовые среды, но массивы информации о клиентах, коммерческие тайны и внутренние регламенты остаются за неприступным файрволом заказчика. А если еще и нейросеть используется локальная, то чувствительные запросы вообще не покидают контур предприятия, что сводит риски утечек к абсолютному минимуму.
Настоящая визуальная разработка, по мнению эксперта, — это не просто альтернатива написанию кода. Это парадигма, при которой платформа предоставляет десятки и сотни готовых, оттестированных микросервисов и событий, соединенных в единую среду разработки. Разработчик или даже продвинутый аналитик собирает решение, как конструктор, перетаскивая блоки, настраивая их свойства и логику перехода. При этом платформа должна обеспечивать высокую производительность на больших объемах данных, чего обычно не могут дать «самоделки» на базе устаревших BPMN-движков.
«Бинго-Софт» в этом смысле пошел другим путем, создав собственную BPM-платформу, которая не является надстройкой над сторонними решениями. Это дает заказчикам возможность не только адаптировать систему под текущие процессы, но и самостоятельно развивать ее в будущем, добавляя новые сценарии обработки обращений, интеграции со смежными системами и аналитические модули. Условные шаблонные решения, которые предлагаются клиентам, служат лишь отправной точкой — фундаментом, на котором строится уникальная архитектура предприятия.
Резюмируя, можно сказать, что современный российский рынок Service Desk и ITSM предлагает заказчикам непростой выбор. С одной стороны, это мощные отечественные продукты с глубокой функциональностью. С другой — разрыв между маркетинговыми обещаниями и реальными возможностями платформ остается значительным. Ключевыми критериями выбора сегодня становятся не только цена или страна происхождения, но и архитектурная зрелость решения (настоящий Low-code против обертки над устаревшим кодом), а также возможность локального развертывания для гарантии безопасности. И если бизнес готов вкладываться в построение управляемого стека технологий, отказываясь от кажущейся дешевизны облачных сервисов, он получает не просто систему поддержки, а стратегический инструмент управления ИТ-услугами, защищенный от внешних угроз и завязанный на уникальные потребности компании.
